Arquitectura

Capas, módulos y fronteras del motor para contribuir o extender abSCADA.

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abSCADA es un monolito modular en Python. Una sola aplicación, pero con un núcleo que no conoce la interfaz: proyecto, runtime, alarmas y almacenamiento funcionan sin Qt.

Capas

Studio (Qt) ──► Project (carga y validación) ◄──► Archivos JSON
     │
     └──► RuntimeWindow ──► Runtime (almacén de muestras)
                               ├── Cola de escrituras
                               ├── Trabajador por conexión ──► Connector ──► S7 / Modbus
                               ├── OperationsService ──► SQLite (alarmas, registros)
                               └── ScriptService ──► proceso Python aislado

Módulos principales

Módulo	Responsabilidad	No conoce
`project.py`	Carga, validación, estructuras y faceplates	Qt, sockets
`connectors.py`	Contrato `Connector`, registro y S7	Widgets
`protocol_definition.py`	Esquemas de conexión y enlace	Qt, red
`modbus.py`	Cliente Modbus TCP	Pantallas
`runtime.py`	Valores, calidad, cola, adquisición	Edición gráfica
`alarms.py`	Máquina de estados de alarmas	Transporte
`storage.py`	SQLite, consultas, retención	Clientes PLC
`scripting.py`	Coordinador de scripts y tareas	Widgets
`graphics.py`	Lienzo y primitivas de dibujo	Clientes PLC
`ui.py`	Studio	Lecturas en vivo
`runtime_window.py`	Ventana de operación	Estado editable

Principios

Studio nunca consume muestras. Runtime trabaja sobre una copia profunda del proyecto.
Las escrituras son órdenes. Se validan antes de encolarse y no se reproducen tras reconectar.
Un trabajador por conexión. Un equipo lento no retrasa a otro.
Un único escritor SQLite. Los trabajadores PLC solo entregan muestras a una cola.
Formatos abiertos. No se serializan objetos Qt ni binarios opacos.

Modelo de muestra

Sample(value=72.4, quality="good", timestamp=1759651200.123, error=None)

quality es good, uncertain o bad. timestamp es la hora de actualización en el runtime, no una marca del PLC.

Límites conocidos

Las lecturas dentro de una conexión son individuales. Para miles de variables harán falta lecturas agrupadas, métricas y calidad stale. No se ha medido todavía la capacidad máxima.